Кукольный или: Как я научился перестать беспокоиться и любить искусство, созданное ИИ

#BigGAN сгенерированные изображения AI художника Mario Klingemann

Это эссе было взято из разговора, разработанного во время проживания в TED (часы).

Во время первого в 1890-х годах показа фильма несколько секунд зернистых черно-белых кадров встречного локомотива оказались настолько шокирующими для зрителей, что они в страхе упали со своих мест. История - городская легенда о фильме 1895 года «Прибытие поезда» братьев Люмьер. Как основополагающий миф о кино, он отражает тревогу и панику, которые изначально вдохновляли движущиеся картинки, в то время, когда люди все еще привыкли к концепции фотографии.

В эпоху цифровых технологий новейшая среда, которая должна в полной мере приблизиться к нам, - это ИИ или искусственный интеллект, и мы не менее испуганы.

Популярное повествование об искусственном интеллекте состоит в том, что компьютеры достигнут неизбежного уровня сложности и в конечном итоге станут сверхразумными. В любой день они могут превзойти нас в разуме, стать самоосознающими и развить собственные чувства и намерения. Когда они наконец порабощают и / или убивают все человечество, мы не должны быть полностью удивлены.

Мы очень ценим наш человеческий интеллект - мы верим, что именно разум отделяет нас от животных. Но даже если наша монополия на смарты, похоже, уменьшается с каждым новым скачком вычислительной мощности, машины никогда не могут быть поэтами, верно? Наша человеческая сила воображения более ценна, чем даже разум.

Введите Шимона, робота, который самостоятельно импровизирует музыку и выступает вместе с коллегами по группе: Шимон путешествует по всему миру и имеет завидную карьеру музыканта - больше, чем многие известные мне музыканты. Чатбот на мандаринском языке Xiaoice достиг вершины карьеры, к которой стремятся многие поэты, опубликовав в прошлом году книгу стихов. Совсем недавно Christie's продал изображение на аукционе, которое, как утверждается, было «создано искусственным интеллектом» за невероятные 430 тысяч долларов. В каждом из этих случаев компьютеры занимались искусством - с впечатляющим успехом. И все же именно их успех так тревожит.

Что значит иметь алгоритмы, генерирующие поэзию, музыку и картины? Компьютеры могут автоматизировать множество повторяющихся задач, которые сейчас выполняются людьми, но действительно ли мы готовы серьезно относиться к поэзии ботов?

Когда я слышу музыкальное произведение, или читаю стихотворение, или смотрю на картину, в этих переживаниях присутствует человечество. Я связан с другим человеком, который создал искусство, которым я наслаждаюсь. Если вместо этого работа была сгенерирована ботом, с чем я буду связываться? Будет ли опыт менее реальным, менее человечным, менее жизненно важным? По сравнению с медленным распаковыванием эмоций и интеллекта, а также опытом, который может понадобиться хорошему читателю стихотворения, чтобы полностью понять его нюансы, какие тысячи стихов алгоритм может дешево сгенерировать за считанные секунды? Творчески быть на равных с ботом - это глубокое уменьшение.

Возможно, наше человечество не имеет значения сейчас: когда этот предполагаемый робот-апокалипсис наконец наступит, возможно, компьютеры будут оправданы, просто уничтожив нас всех. Или, может быть, просто не видите новую среду для того, что это такое.

Поэзия, порожденная ботом, может показаться выразительной - даже ошеломляющей - в ее новизне. Но до сих пор большинство говорят об художественных работах, созданных искусственным интеллектом, из-за решающего факта, что боты сами созданы людьми. Стихи, которые генерирует бот, являются интригующим видом артефакта, и именно бот является настоящим произведением искусства. Бот - это программное обеспечение, созданное кем-то, чтобы действовать в нашем собственном человеческом образе: своего рода марионетка, исполняющая свои уникально запрограммированные песни и танцы.

Мы фокусируемся на выходах множества автономно выглядящих программ во многих ипостасях - ботов, роботов, алгоритмов - не рассматривая их в качестве посредника сами по себе. Ключ к пониманию этой среды - кукольный. Для каждой марионетки есть хозяин марионетки: человек направляет марионетку к движению и придает ей видимость жизни.

Первая, апокрифическая, киноаудитория сфокусировалась на иллюзии локомотива, не видя киноаппарата, ответственного за эту иллюзию: ряд фотографий ускорился, чтобы имитировать движение. Механизм, лежащий в основе иллюзии программного обеспечения, который, по-видимому, ведет себя сам по себе - известный по-разному как машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект, - это аналогичный тип скорости и повторения. Все программное обеспечение является инструментом, список инструкций, который следует компьютеру. Когда его просят повторить простую задачу, компьютер, кажется, движется сам по себе, но он никогда не делает больше, чем наставлял его программист. Это никогда не больше, чем марионетка.

Теперь мы можем сознательно заставить программное обеспечение действовать по нашему собственному образу. Мы можем дать компьютеру большой набор слов и попросить его перенастроить эти слова так, чтобы они выглядели так, как будто они болтают или пишут стихи. Этот способ использования программного обеспечения для моделирования узкой части человеческого поведения является формой портрета. Хотя фотография аналогичным образом использует технологию - механический процесс экспонирования светочувствительной пленки на свет - чтобы изобразить человека, мы обычно не боимся, что портретная фотография будет настолько реалистичной, что мы примем ее за человека, которого она изображает.

Ужас, который мы ощущаем при приближении искусственного интеллекта, в конечном итоге покажется странным. Когда боты вводят людей в заблуждение, что они верят в машинную автономию, когда они ведут себя так реалистично, что кажутся людьми, мы могли бы хорошо вспомнить, как ранние зрители фильма на рубеже прошлого века с удивлением падали со своих мест. С точки зрения стенда проекциониста это было бы просто зрелище.

Кэт Мустатея, художник и технолог, пишет книгу о значении машиностроения. Посмотрите, как она говорит на TED.